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Olá👋! Eu sou Rita de Cássia. Aqui você poderá conhecer um pouco do meu estudo e trabalho acadêmico, além do desenvolvimento dos meus projetos pessoais, formação e habilidades que procuro constantemente aprimorar
Acesse meu portfólio completo com projetos no GitHub: Repositório de Projetos
Sobre Mim
Apresentada recentemente a área da tecnologia, fui rapidamente envolvida pela complexidade do desenvolvimento de tecnologias na área da computação ao passo que lutava com a árdua tarefa de ter paciência em meio a overdose de caminhos a seguir. Tive meu primeiro contato com blocos de código de Scratch aos 10 anos de idade e não toquei em uma ferramenta semelhante por anos a fio até me deparar com a necessidade de montar um pequeno site em HTML como parte de um desafio pessoal.
E que desafiador, porém não muito divertido 🫠
Que surpresa foi a minha me ver entusiasmada com a ideia de visualizar graficamente dados de forma tão interativa por meio de um bloco de código. Talvez, acredito eu, seja o mistério de encontrar padrões, de ver o que não é evidente e valorizar a arte de transformar dados em informações valiosas que possam ser importantes para as pessoas ao meu redor.
Graças ao principal projeto de inserção acadêmica nos anos iniciais, o AcadSTEM, e à curiosidade fui capaz de adentrar a fundo o mundo da ciência de dados ao passo que explorava diferentes áreas.
- Front-end com JavaScript
- Desenvolvimento de apps Android com Kotlin
- Back-end com Java
- Programação com R e Python
- Bancos de dados para persistência de informações
🚀 E a jornada continua!
Projetos em Ciência de Dados
- Análise Exploratória de Dados: Identificação do perfil de diabéticos tipo 2 no DataSus
- PostgreSQL com bash
- GUI de cadastro CRUD com Tkinter e SQLite3
- App de Leitura/Gravação de QrCode com MLKit
- Playground de MySQL
- Gerenciamento de pessoas através do MySQL e Swing
- Scratch de redes neurais com Python
- Explorando Redes Neurais Convolucionais em tarefas de classificação binária e multi-classe
- Aplicação do método de Runge-Kutta para aproximação da órbita de Vênus
- Montando ED abstratas: Grafos, Árvores e Pilha. Implementação de algoritmo para caminhos mínimos no Xadrex com busca em largura e Dijkstra. Processamento de Strings com Boyer-Moore.
Certificados
Clique nos certificados para visualizá-los nesta área.



Formação Acadêmica / Competências
Bacharelado em Engenharia da Computação
Período: 2023 - Presente
Graduanda em Engenharia da Computação pela EST-UEA desde 2023, sou entusiasta em Ciência de Dados. Tenho experiência em análise exploratória de dados, incluindo tratamento, visualização e extração de insights para complementar a tomada de decisões. Ademais, mantenho contato com o estudo de Bancos Relacionais por interesse pessoal.
Análise Exploratória de Dados
Integrante do projeto Análise de Dados públicos sobre Diabetes. Tive contato com a coleta sistematizada de dados, o tratamento adequado em concordância com requisitos e aplicação de métodos de estatística para extrair insights dos dados. A etapa final do projeto consistiu em: plotagem de dados com histogramas, gráficos de distribuição de densidade e dispersão, além de análise de probabilidade e formulação de hipóteses de causalidade.
Bancos de Dados Relacionais
Contato com diferentes bancos de dados relacionais, com ênfase em PostgreSQL e MySQL. Já projetei esquema relacional através da ferramenta MER e criei automação de rotinas com bash scripting focadas em automatizar a manipulação de grandes volumes de informações.
Linguagem Python
Contato intensivo com Python através da faculdade, desenvolvendo os conceitos de POO, interface gráfica com Kivy, bibliotecas de manipulação de dados e integração com banco de dados. Em aplicações nesta linguagem, aposto na integração com postgre e sqlite3.
Excel
Base conceitual e prática das principais ferramentas do excel como a tabela dinâmica, filtros, solver, funções e importação de dados. Também sei criar gráficos para visualizar informações de forma clara e eficiente.
Power BI
Através dessa ferramenta fui capaz de importar dados do SQL Server em relação a empresa AdventureWorks, fictícia da Microsoft Learning, garantindo visualizações adequadas de informações com ajuda do terminal em R, ao passo que garantia dados limpos e separação funcional de tabelas.
Entre em Contato
- Email profissional: ritacassiabralves@gmail.com
- Email acadêmico: rdcba.eng23@uea.edu.br
- LinkedIn: LinkedIn
- Currículo Lattes: Lattes